Роль и место аналитической разведки средствами Интернета

По материалам книги Александра Доронина "Бизнес-разведка"

Одним из самых перспективных направлений работы службы безопасности хозяйствующего субъекта является аналитическая разведка (поиск) средствами Интернета. Этот комплекс мероприятий многие специалисты обозначают и как компьютерную разведку. Ее сущность заключается в поиске и передаче информации из компьютерных систем и сетей "всемирной паутины" с последующей верификацией и аналитической обработкой.

Большой интерес к методам аналитической разведки проявляют как государственные, так и негосударственные спецслужбы. Это обусловлено тем, что в Интернете содержатся огромные объемы сведений, представляющих оперативный интерес как для первых, так и для вторых. Поэтому во многих странах, в частности в правоохранительных органах России (МВД и ФСБ), США (ФБР) и Германии (ВКА), созданы специальные подразделения аналитической разведки средствами Интернета.

В 2007 году в Голландии благодаря использованию методов аналитической разведки была раскрыта сеть педофилов. Сотрудники голландских правоохранительных органов обнаружили чат, где общались эти люди. Затем в процессе разработки активных посетителей чата, были установлены их настоящие имена и места проживания. В дальнейшем данное виртуальное сообщество сексуальных извращенцев было разгромлено, а многие из его участников оказались за решеткой.

Сфера деятельности этих госструктур - легальная разведка в глобальной сети, организация каналов связи с агентурой, сбор материалов по оперативно значимым ситуациям, проведение в сети активных мероприятий, изучение личностных характеристик политиков, ученых, военных, а также сбор и анализ информации, представляющей интерес с точки зрения государственной безопасности.

Аналогичные подразделения функционируют в транснациональных корпорациях, которые все больше и больше превращаются в государства в государстве.

Помимо этого существуют самостоятельные исследовательские центры, специализирующиеся на "выуживании" нужных данных в "цифровом океане". В Западной Европе и США сбор информации средствами Интернета уже давно превратился в весьма прибыльный бизнес. По сообщениям открытой прессы, только во Франции в настоящее время работает более десятка компаний, задачей которых является изучение документов, в том числе таблиц и рисунков, существующих в Интернет-пространстве. Как пример можно привести компанию лингвистической инженерии MAAG, которая ориентирована на информационно-аналитическое обеспечение таких ключевых отраслей французской экономики, как аэрокосмическая промышленность, транспорт и энергетика.

Для глобальных исследований в Интернете используются специальные "процессоры сбора данных". В данном контексте термин "процессор" не имеет ничего общего с микропроцессором, это часть программы, которая определяет, каким образом сама программа управляет и манипулирует данными. Процессор сбора данных использует программное обеспечение, получившее название "робот": "робот" извлекает нужную информацию, используя целый арсенал средств лингвистического, семантического и статистического анализа. Действуя автономно, процессоры сбора данных перехватывают любую запрашиваемую информацию, как только она появится в Интернете.

Самым первым был рассекречен французский процессор "Taiga" (Traitement automatique d'information geopolitique d'actualite - "автоматическая обработка актуальной геополитической информации"). Этот программный комплекс первоначально разрабатывался для нужд французской разведки, где он затем ударно трудился в течение 11 лет, после чего был передан для коммерческого использования. Задачи, которые перед ним ставят теперь уже гражданские специалисты, остались теми же: "шарить" по Интернету для извлечения ценной информации из баз данных о патентах, сообщений информационных агентств и публикаций о научных конференциях.

Методика ведения аналитической разведки с помощью данного программного обеспечения следующая: обрабатывая материалы открытого доступа, имеющиеся в Интернет-пространстве, программа статистического анализа составляет так называемые карты работы в различных отраслях науки. В свою очередь это позволяет аналитикам устанавливать наиболее перспективные научные разработки в областях, где конкуренция пока что сравнительно невелика. Результаты количественного и качественного анализа результатов работы научных лабораторий позволяют оценить степень творческой атмосферы исследовательских коллективов. Это также может быть весьма полезным при выявлении "перспективных летунов", т.е. исследователей, которые за сравнительно короткий срок успевают поменять ряд представляющих интерес научных центров, а тем самым знакомы со многими результатами их работы.

Стоит упомянуть еще одну французскую разработку. Для проведения семантического анализа крупных информационных массивов компания "Acetic" совместно с учеными Парижского университета разработала пакет прикладных программ "Tropes". Отбор требуемой информации происходит в соответствии с ключевыми словами и понятиями, связанными по смыслу. Так, например, название типа самолета "Мираж" соотносится со словами "самолет", "истребитель", а сочетание слов "госсекретарь США" автоматически ассоциируется со словами "министр", "политик". Данное программное обеспечение позволяет одновременно анализировать два текстовых информационных фрагмента объемом в несколько десятков книжных томов. Помимо этого "Tropes" предоставляет возможность создавать необходимые для работы информационные "сценарии", на основе которых автоматически осуществляется не только поиск, но и целевое группирование требуемых данных.

(читайте далее на следующей стр.)